Augmented Perception & Extended eXperience Lab.
Department of Computer Science and Engineering, Gyeongsang National University
News & Announcements
학석사연계과정 / 석사과정 / 박사과정 연구원을 상시 모집합니다.
2025-02-27: "Practical Adversarial Attacks Imperceptible to Humans in Visual Recognition" 논문이 "CMES-Computer Modeling in Engineering & Sciences (SCIE)" 학술지에 게재되었습니다.
2025-02-13: 과학영재교육원 수료생의 연구지도 성과가 언론에 소개되었습니다 (기사: https://www.newsgn.com/news/articleView.html?idxno=465763).
2025-01-10: "Low-cost DIY 16 Directions of Movement Walk-in-Place Interface for VR Applications" 논문이 "IEEE VR 2025" 학회에 채택되었습니다.
We are APEX Lab.
APEX는 Augmented Perception and Extended eXperience(증강인지 및 확장경험)의 약자이며, APEX Lab.은 컴퓨터가 세상을 인식하는 방법을 연구하여 인간의 인지 능력을 증강하고 경험을 확장시키는 것을 목표로 합니다.
딥러닝(Deep Learning), SLAM(Simultaneous Localization and Mapping), XR(eXtended Reality: AR/VR), HCI(Human-Computer Interaction) 등의 인공지능 및 컴퓨터비전 기술을 활용해 현실에서 일어나는 상황에 대한 이해와 상호작용 및 시각화 기술 등을 연구합니다.
진행 중인 연구 및 프로젝트
딥러닝을 이용한 3차원 공간에서의 물체 간의 관계 그래프 구축
확장현실 기기와 현실 장비의
결합을 통한 체험 경험 향상
카메라 및 기타 센서를 활용한 인간의 동작, 발화 의도를 이해하는 HCI
SLAM을 이용한
현실 세계의 공간 이해 및 구축
복잡한 딥러닝 모델의 추론 결과를
설명 가능하게 하는 연구
현실세계의 실시간 상황을 증강현실로 시각화하기 위한 SLAM 및 AR 기술
연구실 운영
자유로운 출퇴근 및 연구 수행
연구실원들 사이의 열려있는 회의 문화
연구실 세미나(학기 중: 1회/3주, 방학: 2회/월) 참여 및 발표
세미나 종료 후 단체 회식
지원 사항
연차별 기본 인건비 지급
성과에 추가 인건비 지급
개인 책상, PC, 모니터 및 주변 기기 제공
논문 투고 지원
논문 발표 목적의 국내/해외 학회 참가 지원
연구를 위한 장비, 재료, 서적 지원
연차/성과에 따른 인건비 지급
연차별 기본 인건비
학사과정 : 10~30만원/월
석사과정 : 30~50만원/월
박사과정 : 50~100만원/월
논문실적 및 과제참여 등의 성과에 따라 차등 지급
최대 130만원(학사)
최대 220만원(석사)
최대 300만원(박사)
보유 장비
AI Server (i9-10900X, 192GB, RTX 4090 x 4way)
Meta Quest 3, Meta Quest 2
Microsoft Azure Kinect, Microsoft Kinect v2
Sony Mocopi Motion Capture
MS HoloLens 2
Nreal Light
HTC Vive Pro
Leap Motion Controller
Samsung Gear 360
3D Printer
전공 지식
연구실 필수 전공 지식
파이썬 프로그래밍
고등학교 수준의 수학/영어 능력
자료구조
세부 분야별 권장 전공 지식
SLAM, HCI : 선형대수학(행렬, 벡터) 기초 지식
DL, ML : 딥러닝에 관한 기초 지식 혹은 경험
CV : 학부 수준의 컴퓨터비전, 영상처리 지식
XR : Unity 게임 엔진 사용 경험 (C# 개발 경험)
새로 배우게 되는 분야 특화 지식
최신/심화 딥러닝(DL) 및 머신러닝(ML) 모델
고급 컴퓨터비전(CV), SLAM 기술
인간-컴퓨터 상호작용(HCI) 지식
확장현실(XR = AR + VR + MR)